未來工業互聯網關鍵技術及應用方向之一，就是智能制造所涉及的各類割裂數據的理解及應用，而要理解數據，就要對數據的來源、流動過程、用途等進行了解并掌握，目前可見，唯一有希望滿足這個任務的是標識解析技術。因此，在工業互聯網的各參與方中，標識解析技術越來越受到重視。
1、標識解析技術簡介
標識是由數字、字母、符號等以一定的規則組成的字符串，用于識別不同物品、實體、物聯網對象的名稱標記。
標識解析技術是指將對象標識映射至實際信息服務所需的信息的過程，如地址、物品、空間位置等。例如，通過對某物品的標識進行解析，可獲得存儲其關聯信息的服務器地址。
隨著工業互聯網的發展，標識技術可以有效解決“信息孤島”問題，突破信息壁壘，支撐實現工業大數據、設備智能化等目標。
2、面向數據互聯互通的標識技術研究思路
制造企業在數據互聯互通方面，不同對象在不同行業、垂直領域的用途不同；不同企業在不同期建設信息系統的目的及用途不同以及在使用信息時，存在不同的語境、上下文等皆會造成信息表達差異，無法供第三方調用。
因此，應建立和完善制造行業標識解析與數據理解標準，通過建立不同行業間數據“中間件”及相關標準化體系，解決行業間的數據匯聚、融合理解問題。并對關鍵技術進行試驗驗證，滿足我國高端制造業轉型升級的迫切需求。
3、面向工業互聯網數據融合、人工智能技術應用的關鍵工作
隨著技術的發展，未來工業互聯網、互聯網相互融合的直接體現是使傳統工業企業封閉的物理系統與互聯網在信息層面上進行融合，在信息融合的基礎上造就新的業態。而標識技術正是實現這個目標必不可少的技術。
為實現這一目標，標識技術在技術研究層面還需有以下工作：
（1）基于不同標識解析體系數據融合的技術研究。
（2）基于標識進行行業語義定義（標準）及相應語義擴展標準化及技術研究。
（3）基于標識技術支持工業互聯網與互聯網數據相互融合的數據開放技術研究。
（4）支持基于標識解析技術智能化應用的技術研究，尤其是在信息融合基礎上采用自然語言處理技術的應用研究。
（5）公共云服務平臺：進行標識技術開展公共服務的基礎支撐平臺技術研究，研究公共服務平臺技術架構及關鍵技術。
（6）支撐標識技術的網絡技術研究：結合電信網絡演進，對未來網絡支撐物聯網標識技術的網絡演進關鍵技術進行研究，包括傳遞標識關鍵信息的網絡基礎設施改造及升級、技術研究路線、增值服務和應用等。
4、結束語
互聯網與工業融合創新，不僅僅是網絡的連接，更重要的是網絡信息的融合理解及開放應用。工業互聯網空間的信息采集、理解能夠助力工業互聯網、智能制造蓬勃發展。